El backdoor en SEO no se trata simplemente de dejar enlaces ocultos en sitios web externos para mejorar el posicionamiento. En realidad, implica el uso de prácticas engañosas o fraudulentas, algunas de ellas englobadas en el black hat que van en contra de las directrices de los motores de búsqueda, como Google. Estas prácticas pueden incluir el cloaking, el keyword stuffing, la participación en link farms y otras técnicas que intentan manipular los resultados de búsqueda de manera artificial.
En términos simples, un backdoor es una técnica utilizada para manipular los resultados de búsqueda de un sitio web de manera no ética o no natural, estrategia que nunca recomendaría una agencia SEO.
Ejemplos de Backdoor en SEO
- Cloaking: Una de las formas más comunes de backdoor es el cloaking, que implica mostrar diferentes contenidos a los motores de búsqueda y a los usuarios. Esto se hace utilizando scripts o redireccionamientos para mostrar contenido optimizado para SEO a los motores de búsqueda, mientras se muestra contenido diferente a los usuarios reales. Por ejemplo, un sitio web podría mostrar contenido irrelevante o de baja calidad a los usuarios, pero presentar contenido altamente optimizado para palabras clave a los motores de búsqueda.
- Keyword Stuffing: Otra técnica de backdoor es el keyword stuffing, que consiste en rellenar el contenido de una página con una gran cantidad de palabras clave con la esperanza de mejorar su clasificación en los resultados de búsqueda. Esto puede incluir la repetición excesiva de palabras clave en el texto visible, así como el uso de palabras clave ocultas en el código fuente de la página.
- Link Farms: Las link farms o granjas de enlaces son otro ejemplo de backdoor en SEO. Estas son redes de sitios web creadas específicamente para aumentar artificialmente el número de enlaces entrantes a un sitio web con el objetivo de mejorar su clasificación en los motores de búsqueda. Sin embargo, los enlaces de estas granjas de enlaces suelen ser de baja calidad y pueden resultar en penalizaciones por parte de los motores de búsqueda.